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ucloud用戶大會:從專業到合作,智能制造業的轉型之路
作者: 佚名 時間:2019-6-1文章來源:訪問量:1383

2019年5月28日,在國內中立云計算服務商ucloud優刻得的用戶大會上,ucloud企業事業部架構中心總監王凱、中國信息通信研究院信息化與工業化融合研究所副所長劉默、e-works數字化企業網ceo黃培、智能云科產品規劃部部長田亮等嘉賓,共同探討了工業互聯網下智能制造的發展與應用探索。

今年的全國政府工作報告中,特別提出要“打造工業互聯網平臺,拓展智能+”,中國制造已成為國家戰略命題;而在產業層面,各制造企業也積極進行工業互聯網和智能制造的探索。

但行業的廣闊復雜,業務種類的差異多樣,生態鏈的割據孤立、使工業互聯網并不是一蹴而就的事情。

ucloud 賦能制造業用戶的cbai一體化解決方案

在ucloud企業事業部架構中心總監王凱看來,制造業用戶普遍存在以下四個痛點,分別是網絡延遲、協議多樣、大數據平臺和it短板。

網絡延遲:制造業的客戶尤其是工廠,所在的地域往往網絡信號不好。這與互聯網企業常常分布在一線城市、網絡信號有保障不一樣,如果企業想利用云計算的能力,來對設備進行監控運維時,網絡延遲往往會成為瓶頸。

協議多樣:協議多樣是指數據協議多樣。比如有的客戶是做空調的,他想對賣出去的空調進行智能運維。但到現場后發現,各種部件的數據協議都不一樣,如何讓這些部件數據上云,是一個非常難的問題。ucloud一方面發揮自己的能力,另一方面會引入合作伙伴,通過傳感器、本地解析等技術,把數據先在現場進行收集加工,最后再上云進行大數據的分析和運營。

大數據平臺:數據可能分布在不同的人,不同的部門手里,有的甚至在銷售手里,而且數據樣本非常多樣,有的是紙質文件,有的是excel表格,還有一些是圖片。如何把數據充分利用起來,挖掘數據價值,對目前的工廠、制造廠商都是非常大的挑戰。

it短板:一些傳統企業的it部門其實對前沿技術非常陌生,進行數字化和智能化,往往被it能力所限制。

ucloud針對以上四大行業痛點,推出cbai一體化解決方案(cloud、big data、ai、iot),通過具有邊緣計算能力的云計算平臺、大數據平臺、物聯網平臺和人工智能平臺,為用戶交付一體化的工業互聯網解決方案。

王凱介紹,ucloud提供的云計算服務,不光是公有云和私有云,而是交付到工業現場本地的一整套完整的云平臺;大數據解決方案,不光是大數據的產品和組件,更多是方法論和數據治理能力;針對協議多樣,ucloud的iot平臺為數據上云、設備管理、規則處理提供全流程服務,引?入應用層合作伙伴,為客戶提供一站式解決方案;ucloud的人工智能平臺,提供人工智能必備的框架組件和計算資源,并引入算法合作伙伴,提供所需的算法并訓練相應模型。通過以上幾大平臺,ucloud為工業制造客戶提供云、管、端一體化解決方案,打通從生產現場、工業云平臺到前段應用的全流程。

將知識固化成工業app,分享給行業用戶

ucloud合作伙伴智能云科,是從傳統機床制造業走出的工業互聯網賦能平臺。智能云科產品規劃部部長田亮表示,因為初創團隊來自機床涉及領域,所以對行業有很深的洞察,了解整個工業互聯網或者機械加工領域,有哪些地方是需要去構建工業app的。智能云科將行業知識和應用積累固化為工業app,分享和賦能給行業用戶使用。比如刀具預警app、計劃中的bac無人機app

以刀具預警app為例,在機械加工環節中,斷刀或者換刀,對整個加工流程影響很嚴重,一旦斷刀整個制造流程就會停滯,而且刀具的成本高昂,如果經常損毀,會大幅增加企業的生產成本。而用智能傳感器+數據分析的方式,通過對刀具的電流、負載情況進行數據采集和波形分析,會及時知道刀鈍了,在刀斷之前進行預警,保證整個生產流程的順利進行。

ucloud王凱表示,一開始ucloud和智能云科合作,是提供一些云計算的底層服務,隨著雙方合作不斷加深,對工業互聯網的洞察也日漸深刻,ucloud提供的更多產品被智能云科使用,雙方也在開拓智能制造的市場。

中國工業互聯網與國際領先水平還有較大差距

信通院劉默所長表示,對大多數的制造企業來說,目前主要是改進優化自己的生產流程,還談不上對外的工業互聯網能力的輸出。劉默表示,大多數制造企業首先考慮的是,通過工業互聯網對接自己的客戶,獲得技術研發的資源,通過工業互聯網改進生產,找到更優供應鏈。雖然富士康等領先的制造企業,憑借較強的數字化能力積累,可以對外輸出工業互聯網服務;但大部分制造企業還是要先融入工業互聯網的整個生態,才慢慢開始互聯網化。

e-works數字化企業網ceo黃培表示,中國工業互聯網與國際領先水平還有較大的差別。

黃培介紹,與國內行業都在喊“工業互聯網”不同;國外制造業更強調“工業物聯網”的概念。比如ge,它的理念是首先服務自己,ge生產高端醫療器械、航空發動機等,有非常多的應用場景去采集數據、預警故障、更新設備,所以從自身需求出發使用很多物聯網傳感器,搭建數據采集和分析平臺,優化生產制造流程。從“工業互聯網”和“工業物聯網”兩個名詞的差異看出,中國的工業互聯網還在起步階段,主要是在線和數字化;而國際領先水平,已經更精細到設備之間端到端的管理,通過數據對生產進行優化和管理。

另一個國內工業互聯網與國際領先水平的差距是,國外強調企業間的聯盟與合作,打造集約化的大型工業互聯網平臺,而國內還存在各自探索、重復建設的現象。比如法蘭克與思科合作提供智能檢修機器人,兩個星期內修護用戶的故障;而微軟iot平臺,只做底層的支撐,并不去涉足應用。每個企業都有獨特的定位,通過生態的有機結合,對外提供大平臺的服務。黃培表示,國內工業互聯網平臺目前有300多家,但大浪淘沙,以后會穩定為幾家大型工業互聯網平臺。

工業互聯網的整個生態,需要工業軟件企業、裝備制造企業、解決方案提供商等產業鏈各方共同推進、有機融合,打造中國制造的領先水平。

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